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Aplicación celular detectaría el coronavirus por el sonido de la tos   

El proyecto, llamado Acoustery, puede detectar la infección en el 85 por ciento de los casos, y los desarrolladores continúan trabajando sobre su eficacia.

Multimedios Costa Rica /

ESPECIAL. – La empresa rusa Meditex, desarrolló un algoritmo capaz de detectar el Covid-19 basado en la tos del ser humano. Dicho algoritmo se podrá usar con una aplicación móvil y solo se necesitaría toser en el micrófono del celular. 

El proyecto, llamado Acoustery, puede detectar la infección en el 85 por ciento de los casos, y los desarrolladores continúan trabajando sobre su eficacia, reporta el diario Izvestia.La particularidad de la tos del Covid-19 es lo que la hace detectable para la red neuronal de Meditex, pues es siempre seca y se combina con ciertos síntomas.

"El sonido grabado se puede presentar en forma de imagen, con un gráfico de fluctuaciones de frecuencia en el tiempo llamado espectrograma. Incluso a simple vista se puede ver un patrón característico del coronavirus", aseguró Dmitri Mijáilov, investigador del Instituto de Física de Lebedev y director del proyecto.

"La tos de los pacientes con Covid-19 realmente tiene sus propias características. Es dura, seca, con temblores cortos. Dichos pacientes también tienen peculiaridades en la respiración, por ejemplo, una respiración pesada. Todo eso junto da una imagen bastante específica en el espectrograma", explicó Natalia Bochkareva, profesora asociada de la Universidad Médica Estatal de Samara.

Este tipo de detección podría ser más segura para los médicos, ya que permite evitar el contacto directo con un paciente potencialmente infectado. Aun así, tras el diagnóstico con este nuevo algoritmo aconsejan realizar una prueba tradicional o consultar a un médico.

cog 

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